
Recherche & Développement
Kleros fait progresser l'état de l'art grâce à des recherches interdisciplinaires à l'intersection de l'économie, de l'informatique, du droit et de la gouvernance.
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Bourse
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Kleros Bourse de la Justice
La Bourse de la Justice de Kleros rassemble des experts de divers horizons pour collaborer avec notre équipe et faire progresser la recherche en matière de justice décentralisée.
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Découvrez nos Fellows

Maria Angela Fiorentini
Étudiant en droit
Maria Fiorentini est une étudiante en droit argentine spécialisée dans la technologie, principalement la Blockchain et l'Intelligence Artificielle. Elle fait partie de l'équipe centrale de Mujeres en Crypto et est co-fondatrice de Mujeres en Derecho. Elle est également certifiée en tant que Legal Project Manager. Ses recherches portent sur l'intégration d'un système de précédents dans Kleros pour améliorer son efficacité et sa fiabilité en tant que plateforme de justice décentralisée. L'étude décrit deux étapes clés : (i) établir l'importance des précédents, et (ii) concevoir le système de précédents de Kleros. À travers une analyse comparative d'outils juridiques établis comme LexisNexis Shepard et Westlaw, elle identifie des fonctionnalités essentielles pour Kleros, incluant la recherche avancée, la classification par IA, le recoupement de références, et l'analyse prédictive. En soulignant la nécessité de transparence et d'accès démocratisé, l'article met en lumière comment un système de précédents solide pourrait guider les jurés, améliorer la cohérence des décisions et augmenter l'efficacité opérationnelle de Kleros dans la justice décentralisée.
Argentine - Promotion de boursiers 7
Un guide pour construire un système de précédent pour Kleros

Maria Angela Fiorentini
Étudiant en droit
Maria Fiorentini est une étudiante en droit argentine spécialisée dans la technologie, principalement la Blockchain et l'Intelligence Artificielle. Elle fait partie de l'équipe centrale de Mujeres en Crypto et est co-fondatrice de Mujeres en Derecho. Elle est également certifiée en tant que Legal Project Manager. Ses recherches portent sur l'intégration d'un système de précédents dans Kleros pour améliorer son efficacité et sa fiabilité en tant que plateforme de justice décentralisée. L'étude décrit deux étapes clés : (i) établir l'importance des précédents, et (ii) concevoir le système de précédents de Kleros. À travers une analyse comparative d'outils juridiques établis comme LexisNexis Shepard et Westlaw, elle identifie des fonctionnalités essentielles pour Kleros, incluant la recherche avancée, la classification par IA, le recoupement de références, et l'analyse prédictive. En soulignant la nécessité de transparence et d'accès démocratisé, l'article met en lumière comment un système de précédents solide pourrait guider les jurés, améliorer la cohérence des décisions et augmenter l'efficacité opérationnelle de Kleros dans la justice décentralisée.
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Maria Fiorentini est une étudiante en droit argentine spécialisée dans la technologie, principalement la Blockchain et l'Intelligence Artificielle. Elle fait partie de l'équipe centrale de Mujeres en Crypto et est co-fondatrice de Mujeres en Derecho. Elle est également certifiée en tant que Legal Project Manager. Ses recherches portent sur l'intégration d'un système de précédents dans Kleros pour améliorer son efficacité et sa fiabilité en tant que plateforme de justice décentralisée. L'étude décrit deux étapes clés : (i) établir l'importance des précédents, et (ii) concevoir le système de précédents de Kleros. À travers une analyse comparative d'outils juridiques établis comme LexisNexis Shepard et Westlaw, elle identifie des fonctionnalités essentielles pour Kleros, incluant la recherche avancée, la classification par IA, le recoupement de références, et l'analyse prédictive. En soulignant la nécessité de transparence et d'accès démocratisé, l'article met en lumière comment un système de précédents solide pourrait guider les jurés, améliorer la cohérence des décisions et augmenter l'efficacité opérationnelle de Kleros dans la justice décentralisée.
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